隨著計量數字化轉型，人工智能在計量設備、計量管理兩方面發揮了積極作用，同時，也對計量工作隊伍、量值傳遞溯源體系、計量發展布局、計量監管等方面帶來了一系列挑戰。本文旨在分析人工智能對計量工作的挑戰，提出加快推進計量數字化及智能化轉型，構建新型量值傳遞溯源智能化體系，加強區域、行業計量交流與合作，建立“人工智能+計量”監管大模型等破解人工智能挑戰的對策建議，以推動人工智能與計量工作的協同發展。
人工智能作為計算機科學的一個分支，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。作為引領新一代科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能深刻改變著人類的生產、生活方式，對經濟發展、社會進步產生了深遠影響。計量是測量及其應用的科學，是實現單位統一、保證量值準確可靠的活動，在計量數字化轉型進程中，不可避免受到人工智能的影響和沖擊。
一、人工智能在計量工作中的應用現狀
人工智能帶動計量加速步入數字時代，算法、芯片與儀器相結合，拓展了人工智能的計量應用場景，不斷提升計量精度，促進先進測量的發展，進一步推動計量數字化轉型進程。當前，人工智能在計量工作中的應用主要集中在設備和管理兩方面。
（一）計量設備智能化
人工智能算法為測量工作創造了更為廣闊的空間，傳統的人工測量逐漸被“傳感器+軟件”的智能測量所取代。測量儀器和設備利用人工智能技術實現了更高級別的自動化計量檢測、數據處理和分析，人為誤差有效降低，測量精度和效率得到提高。
（二）計量管理智能化
人工智能在數據分析、智能診斷等方面的顯著優勢，支撐計量從人工管理向新型智能化管理轉變。計量的管理智能化以人工智能、大數據等先進信息技術為手段，搭建覆蓋智能檢測與校準、控制處理、結果分析等多板塊的智慧計量平臺或系統，以實現對計量設備的在線實時監測、遠程監控和預警。
二、人工智能對計量工作的挑戰
人工智能對計量設備及管理智能化產生了積極作用，但由于人工智能的本質是通過模擬、延伸和擴展人的智能進而替代人類勞動，不僅能夠替代程序性、機械化的一般性勞動，而且能夠替代部分創造性的腦力勞動。因此，人工智能在“機器換人”這一過程中，對計量工作帶來了一系列挑戰。
（一）對計量工作隊伍的挑戰
隨著人工智能、大數據、量子信息等技術的發展應用，傳統意義上的直接測量、間接測量轉變為“傳感器+軟件”的新型測量，且計量器具不斷向在線聯網化和系統一體化方向發展，檢定、校準、測試等環節不斷智能化，算法逐漸在測量中發揮關鍵作用。人工智能雖然極大提升了測量精度和工作效率，但對計量工作隊伍卻產生了沖擊。一方面，部分計量工作者面臨被機器替代的風險。目前，許多學者已在對不同地區和行業的研究中，證明了人工智能對就業的替代效應，且這種影響在人工智能滲透度較高的企業、高技術行業領域更為顯著。隨著計量儀器設備、平臺及系統中的應用，測量、檢定、校準、測試、對比等計量工作環節中的程序性任務逐漸由人工智能完成，不再需要計量工作者人工操作，從業者面臨工作轉型的難題，對計量工作生態和計量行業就業產生較大影響。
（二）對量值傳遞溯源體系的挑戰
目前，我國量值傳遞溯源體系具有層級特性，量值傳遞通過對測量儀器的校準或檢定，將國家計量基準所實現的單位量值通過各等級的計量標準層層傳遞至工作器具；量值溯源通過不間斷的校準鏈，將測量結果與參照對象聯系起來。人工智能的爆發式發展，加速了數據自動采集、加工和分析，算法與算力不斷提升，大模型設計持續改進，推動了計量基準、計量標準、標準物質，以及相應技術規范和證書朝著數字化和智能化方向發展。傳統的實物基準標準、實物證書逐漸被數字基準標準、數字證書取代，進而對現有量值傳遞溯源體系提出了改進要求。一是人工智能沖擊現有量值傳遞溯源體系的中間層級。人工智能系統能夠通過數字基準標準、計量器具，以及智能檢定、校準等在線流程，將國家計量基準與計量工作器具直接聯結，實現量值的點對點式傳遞與溯源，人工智能影響下的扁平化量值傳遞與溯源過程，使得原有多層級量值傳遞鏈條的傳遞價值弱化，量值傳遞溯源體系結構面臨調整，各級計量技術機構面臨轉型挑戰。二是若量值傳遞溯源體系實現智能化，國外對我國人工智能等領域的技術封鎖會影響計量國際對比等工作，這對我國增強國家計量基準自主可控能力提出了更高要求。
（三）對計量技術的挑戰
人工智能的發展及應用進一步催生人工智能領域精密測量技術需求，對于支撐數字化、網絡化與智能化測量的新形態精密儀器及傳感技術帶來挑戰。一方面，基于計量工作的智能化需求，計量行業在發展計量先進技術的同時，還需掌握人工智能等信息技術，以實現并維護計量器具等設備的智能化，以及檢定、校準、對比等管理的智能化，保障智能計量工作的順利運行；另一方面，人工智能與計量的結合涉及傳感器計量技術、數字化計量技術、精密測量技術、軟件測評技術等，當前的計量工作缺乏對人工智能計量技術的研究，難以滿足和服務人工智能發展需求。
（四）對計量發展布局的挑戰
人工智能對于產業及經濟社會發展具有重要的帶動作用，但人工智能數據、算法、算力、模型、人才等要素的結構性限制，進一步加劇了人工智能技術對不同地區、不同群體計量發展的影響差異。人工智能技術研發成本高昂，實現智能計量需要投入大量的物力、人力資源，不同地區、企業自身計量工作情況存在差異，加之人工智能發展投入的差異化，將進一步加劇地區之間及行業內部發展的不均衡、不協同，并擴大計量領域公共服務的城鄉差距。
（五）對計量監管體制的挑戰
人工智能和測量的結合，能夠實現智能計量器具的實時監控、失準更換等智能化計量操作，監管部門對計量工作的傳統監管無法滿足智能計量的要求，監管難度明顯增加。一方面，計量監管可信度受到挑戰。人工智能涵蓋海量數據，存在數據過度采集和濫用、數據非法交易和數據安全等問題，且人工智能算法不透明，存在歧視性和誘導性風險，直接挑戰計量監管的可信度，影響公眾對于計量工作的信任度；另一方面，人工智能的發展對計量監管模式的轉變提出新要求。隨著計量各環節、各要素的智能化，如何進行合理有效的智能化監管成為重要問題，計量監管部門需進一步改革監管體制，以適應人工智能時代監管需求，從管器具延伸到管數據、管行為、管結果及管人工智能的全鏈條、全方位計量監管。
三、破解人工智能挑戰的計量路徑初探
面對蓬勃發展的人工智能，我國計量工作應緊追時代發展步伐，加快計量轉型，實現“人工智能+計量”的協同式發展。
（一）加快推進計量數字化、智能化轉型
破解人工智能挑戰，應直面人工智能先進技術，以計量自身發展及數字化、智能化轉型來應對。一是計量工作者應轉變思路與理念，學習人工智能方法與技術，不斷提升綜合素養，從計量實際工作者轉變為智能計量的管理者，融入計量數字化、智能化進程，打破“機器換人”的困境。二是加快計量設備和計量管理智能化進程，推進數字基準、數字證書、智能計量平臺等建設。三是加快人工智能基礎理論、評估方法和技術研究，形成各領域通用的人工智能計量體系框架、接口與方法、標準規范。同時，加快開展人工智能領域精密測量技術研究，積極籌建人工智能國家先進測量實驗室。
（二）構建新型量值傳遞溯源智能化體系
一是在推進計量基準、計量標準、計量器具及計量檢定、校準等活動數字化和智能化的基礎上，積極開展智能化、數字化、扁平化量值傳遞溯源技術研究，推動量值傳遞溯源扁平化發展。二是加快建立扁平化場景高適應性的量值傳遞溯源體系，調整現有體系結構，優化量值傳遞溯源網絡，提升國家量值傳遞溯源體系的科學性、高效性、開放性和靈活性。
（三）加強區域、行業計量交流與合作
建立智能計量傳幫帶機制，依托“計量服務中小企業行”“產業計量西部行”等活動，在人工智能與計量融合發展過程中，率先開展人工智能技術發展幫扶，形成“人工智能+計量”的引領帶動、協同發展機制，縮減發展差距，縮小不同地區間、大中小型企業間的“智能鴻溝”。以人工智能為抓手，將計量的智能化作為計量區域協調發展的新起點，提升各地智能計量發展水平和保障能力，形成智能計量發展新格局。
（四）建立“人工智能+計量”監管大模型
一是堅持以智管智，充分運用大數據、區塊鏈、人工智能等技術，以“人工智能+計量”模式為依托，整合運用計量系統數據和資源，構建符合計量實際工作需要，集數據監管、器具監管、平臺監管等一體化的計量監管大模型，建立全要素、全鏈條、全流程新型智能計量監管體系。二是通過“人工智能+計量”大模型，將全國智能計量器具及檢定、校準、測試等計量全要素納入大模型監管序列，實現全天候遠程在線智能監管，持續提升計量精準監管能力。三是依托“人工智能+計量”監管大模型，將行業組織、群眾等列入智慧計量監督網絡，進一步拓寬智能計量監管渠道。
來源：中國計量大學北京研究院 《中國市場監管研究》2024年第6期
作者：中國計量大學北京研究院院長楊澤世、中國計量大學北京研究院杜香云
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