中國林科院資源所林業統計與生物數學研究團隊日前開發出全球首個森林碳匯計量R語言工具包“forestat”，并開放源代碼，供國內外學者共同使用、協作優化。

森林是陸地生態系統最大的“儲碳庫”和最經濟的“吸碳器”，儲存了約80%的植被碳儲量和40%的土壤碳儲量。加強對森林的科學化經營，持續提高森林固碳增匯能力，是現階段世界各國應對氣候變化、推動“碳中和”目標如期實現的重要途徑。國內外現有森林碳匯計量和潛力估算方法存在精度低、尺度轉化困難、通用性差等問題，如何研發一套全球通用且可行的森林全周期碳匯計量和潛力估算方法是當前林業領域亟需解決的一項難題。

在中國科學院院士唐守正、中國工程院院士劉世榮等權威專家的指導下，中國林科院資源所林業統計與生物數學研究團隊結合數學和生態學理論，推導出一套基于林分生長量的碳匯潛力估算方法，詳細給出該方法的數學思想、理論證明、計算流程和應用場景。通過該方法可有效估算任意林分類型（包括天然林）不同發育階段下的碳儲量現實生產力、潛在生產力和提升空間，并給出實現碳匯潛力所對應的最優林分密度，為森林固碳增匯和質量提升提供重要理論支撐。

相關研究成果“forestat: An R package for computing forest carbon sequestration and potential productivity”于近日發表在Ecological Indicators期刊。中國林科院資源所博士生謝棟博、馮林艷為共同第一作者，研究員符利勇為通訊作者。該研究得到國家重點研發計劃課題“典型森林生態系統碳匯提升經營技術與增匯潛力”資助。