日本慶應大學田中勝副教授領導的研究小組開發(fā)出一套可準確區(qū)分普通黑痣與惡性黑色素瘤的圖像解析系統，對早期診斷惡性黑色素瘤大有幫助。 　　據《朝日新聞》2日報道，惡性黑色素瘤是由合成黑色素的細胞等異常導致的，如能早期進行手術，90%以上可以根治。如果發(fā)現太晚，轉移到人體其他器官組織則會威脅生命。早期惡性黑色素瘤很容易與一般的黑痣混淆。切片檢查能發(fā)現癌細胞，卻容易導致癌細胞轉移，而新系統則可通過多項特征數據比對做出準確判斷。 　　研究人員在實驗中選取了59名惡性黑色素瘤患者和188名普通長黑痣者，將他們的患部放大圖像集中對比分析，得出普通黑痣和惡性黑色素瘤的形狀和顏色等一系列精確數據，以這些特征數據作為診斷其他患者的基礎。 　　臨床試驗結果表明，這套系統對皮下深度達0.75毫米的惡性黑色素瘤早期患者診斷精確度高達94%，對皮下深度0.2毫米的早期患者診斷精確度也可達74%。在此基礎上，研究人員計劃進一步開發(fā)通過電子郵件傳送患部圖像、遠程診斷惡性黑色素瘤的系統。 　　日本國立癌癥醫(yī)療中心中央醫(yī)院皮膚科專家山本明史說，沒有臨床診斷經驗一般很難發(fā)現早期惡性黑色素瘤，這套能區(qū)分普通黑痣和早期惡性黑色素瘤的高精確度圖像解析系統很有意義。該成果發(fā)表在最近出版的英國醫(yī)學雜志《黑色素瘤研究》上。