近日，廣州計量院接到國家知識產權局通知，該院申請的3項發明專利《一種基于可信AI的指針式壓力表示值讀取方法及裝置》和《一種VR頭戴顯示設備移動特性檢測裝置及方法》、《基于限幅濾波的圖像邊緣去噪方法及裝置、設備》獲得授權。
其中，《一種VR頭戴顯示設備移動特性檢測裝置及方法》研發出一套檢測裝置及方法，可在同一個試驗周期內完成三個方向上的多個移動特性項目的測試，減少檢測步驟和縮短檢測時間。該發明能有效克服當前常用的移動延遲測量裝置，在同一個實驗周期只能進行一個項目（延遲或移動跟蹤誤差）的位移特性測試，檢測效率低下的不足。發明成果可廣泛應用于VR設備檢測領域，將有助提升我國VR產品供給質量，推進我國虛擬現實的高質量發展。
《一種基于可信AI的指針式壓力表示值讀取方法及裝置》能結合深度學習目標檢測模型、深度學習分割模型及機器視覺，可準確識別出對于“縮格”零位壓力表的示值，能成功實現自動化批量檢定和數字化計量，極大提高在工農業生產領域應用廣泛的壓力表的計量工作質效。
《基于限幅濾波的圖像邊緣去噪方法及裝置、設備》研發出一種基于限幅濾波的圖像邊緣去噪方法及裝置、設備、存儲介質，通過根據滑動模子以一個邊緣點的滑動步長，對待去噪圖像的邊緣點集進行滑動檢測，能夠考慮圖像中邊緣突變的結構特征，避免錯誤過濾，進而有效提高噪聲濾除能力。能有效克服目前常用的低通濾波方法的計算耗時、程序設計復雜、信號失真等弊端。
上述3項專利充分運用數字化技術，對計量和檢測工作進行了自動化、數字化改造，極大地提升了計量檢測工作的效率和質量。
截至目前，廣州計量院共授權發明專利19件。廣州計量院將持續在傳承與創新煥發“老計量”的新活力，更好地發揮計量對經濟社會高質量發展的技術支撐作用。
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