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輸入量估計值相關(guān)情況下不確定度合成的簡化

發(fā)布時間:2008-04-03 作者:李慎安 來源:www.jlbjb.com 瀏覽:6525

國家質(zhì)檢總局  李慎安

  一、問題的提出

  在一個測量過程的數(shù)學模型中的兩個或兩個以上的輸入量X1X2,……的估計值x1,x2,……之間,如果由于相同的原因?qū)е滤麄兂霈F(xiàn)了相互的聯(lián)系(同時都偏大或偏小地類似正比,或其一偏大另一偏小地類似反比)的現(xiàn)象,在不確定度評定中稱之為相關(guān)或互不獨立。

  這種導致相關(guān)的原因一般有:
  1.他們來自于同一測量儀器或測量裝置,特別是當x1,x2,……比較接近的情況下,會出現(xiàn)較大的相關(guān)性。
  2.來自于相同的實物標準,例如:量塊、砝碼、量杯、量瓶、標準電阻、標準電池等計量標準器,特別是當檢測過程中隨機效應導致的分散性較小的情況下,會出現(xiàn)較大的相關(guān)性。
  3.在獲得x1,x2,……中使用了相同的參考數(shù)據(jù)。
  當輸入量估計值之間出現(xiàn)相關(guān)時,必然導致他們的協(xié)方差以及相關(guān)系數(shù)不為零。例如在輸入量xi和xj的估計值的協(xié)方差的估計值是由n對獨立重復觀測值XikXjk所得到等,按統(tǒng)計方法給出的式子為:
    

  


  很明顯,只有上式右邊的兩個殘差符號相同時,其積為正,而求和時有正值,導致協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)估計值均為正,反之均為負。要用統(tǒng)計方法對此進行估計,則必須有n個儀器或計量標準。這作為一般實驗室很難做到,也就是本文所提出的問題之一。
    此外,當出現(xiàn)相關(guān)時,對輸出量Y的測量結(jié)果y的合成方差uc2(y),在JJF1059-1999《測量不確定度評定與表示》(以下簡稱《JJF1059》)給出了一個計算式(22)。它比不相關(guān)情況下的合成只多了一項。
    

  

  而這一項的協(xié)方差u(xi,xj)如果代之以相關(guān)系數(shù)的估計值
    

  


  即可變成為:
    


    這就構(gòu)成了《JJF1059》的式(25)。在式(25)下面,給出了當r(xi,xj)=+1的情況下,uc(y)為由每個輸入估計值xi的標準不確定度u(xi)產(chǎn)生的輸出估計值y的標準不確定度分量ui(y)=ciu(xi)的線性和。這里的問題是靈敏系數(shù)ci是否應按ui(y)的定義取絕對值。就像《JJF1059》式(19)的式中對ui(y)所作的定義。這就是本文所提出的問題之二。
    《JJF1059》在討論r≠0情況下的合成中,給出了唯一的例子:
    當標稱值均為1kΩ的10個電阻器,用同一個值為Rs的標準電阻器校準時,設校準不確定度可忽略,檢定證書給出的Rs的標準不確定度u(Rs)=0.10Ω。現(xiàn)將此10個電阻器用電阻可忽略的導線串聯(lián),構(gòu)成標稱值為10kΩ的參考電阻
    在求Rref的合成標準不確定度時,對電阻器來說r(RiRj)=1,u(xi)=u(Ri)=u(Rs),則
    


故得
    


    這個例題的解中,給出的r(Ri,Rj) =1顯然不是按其定義,根據(jù)重復觀測結(jié)果評定出來的,而只是按題意所提供的信息評定,即:校準導致的分散性可忽略,因而Ri的不確定度u(Ri)中不再包含有隨機效應導致的分量而只有一個分量就是Rsu(Rs)所導致的這一系統(tǒng)效應。從而Rs以1∶1的方式影響每個Ri的校準值。使Ri均以相同的量值偏大或偏小。這就是r=+1的依據(jù),無疑這是可行的,也是對的。但是,如果對Ri校準過程中隨機效應導致的分量urd(Ri)不能忽略不計,對uc(Rref)應如何評定?這就是本文擬討論的問題之三。
    

二、關(guān)于相關(guān)系數(shù)

r為1的非統(tǒng)計方法估計與不確定度評定
    如果我們把《JJF1059》計算uc2(y)的式子(25)簡化一下,再用更為簡單的符號以及設定只有兩個輸入量時:
    設:a=c1u(x1)
    b=c2u(x2)
    則式(25)成為:
    uc2(y)=a2+b2+2abr如果r=0,就是x1與x2相互獨立的情況下的不確定度傳播律,即《JJF1059》中的式(18)和(19)。
    如果r=+1,則可得:
    uc(y)=a+b
    把上式的右邊稱之為代數(shù)和較為妥當。因為我們在ab的設定中,并未取c1c2的絕對值而保留其原有正或負的符號。
    例如對有機化工產(chǎn)品中灰分的測定,樣品中灰分含量的質(zhì)量分數(shù)w按下式計算:
    w=(m1-m2)/m
    式中:m1——坩堝加灰分的質(zhì)量;m2——坩堝質(zhì)量;m——試樣質(zhì)量。
    m1m2m均用同一臺自動顯示電子天平測出。最大允許誤差MPE=±5mg,設其重復性標準偏差sr=4mg。
    如果測得m=50.000g;m1=40.100g;m2=40.000g。
    很明顯,如果不考慮空氣浮力、溫度等導致的對測量結(jié)果分散性的影響(事實上,這種檢測中的這類影響可忽略不計),那么,他們的不確定度u(m)、u(m1)和u(m2)都各有兩個分量,其一是天平示值的零修正Δm的標準不確定度u(Δm)=|MPE|×均勻分布的標準偏差轉(zhuǎn)換系數(shù)b∶0.6=5mg×0.6=3mg;另一是sr
    針對其分子,灰分質(zhì)量m3來說,m3=m1-m2=0.1g。m3的不確定度由4個分量組成,其中,兩個3mg與兩個sr=4mg。
    u(m1)的兩個分量,其靈敏系數(shù)均為+1;而u(m2)的兩個分量,其靈敏系數(shù)均為-1。由于m1m2相差甚小,這里為0.1g,對于所用電子天平來說,他們是很鄰近的兩個示值,因而有理由認為40.100g與40.000g這兩個值受相同示值誤差的影響而同時偏大或偏小了同一個值,我們說m1m2這兩個輸入量在估計值正相關(guān)而且r=+1。而它們的sr由于來自隨機效應而彼此獨立。
    根據(jù)《JJF1059》前言中所表明的評定不確定度方法中,與分量如何分組無關(guān)的原則,我們可以把這兩個r=+1的分量先行合成,其一為c1u(m1)=+1×3mg,另一為c2u(m2)=-1×3mg=-3mg,其代數(shù)和為零。剩下的兩個分量4mg由于r=0而應按方和根計算為,這就是灰分m3的測量結(jié)果0.1g的標準不確定度。即分子的標準不確定度,至于分母m=50.000g的不確定度u(m)則按彼此獨立的兩個分量4mg與3mg合成為
    


    以下采用分子m3與分母m的相對標準不確定度按方和根來求w的相對合成標準不確定度ucrel(w):
    urel(m3)=5.7mg/0.1g=5.7×10-2
    urel(m)=5mg/50g=1×10-4
    很明顯ucrel(w)只決定于urel(m3)為5.7×10-2
    由于w=0.1g/50g=0.002=0.2%
    uc(w)=ucrel(ww
    =5.7×10-2×0.002=0.012%
    如按包含因子k=2給出擴展不確定度
    U=2×0.012%=0.024%
    測量結(jié)果給出:
    w=(0.200±0.024)%(k=2)
    可以看出,由于m1m2的相關(guān)導致m3的不確定度大為減小,這就是為什么來自于不同符號的靈敏系數(shù)在評定中不是取絕對值的原因。
    

三、相關(guān)系數(shù)

r既不能估計為+1或-1,又不能估計為零的不確定度評定
    在相關(guān)系數(shù)接近于+1或-1時,令其為+1或-1進行合成的評定是恰當?shù)模谟行┣闆r下,既不能估計為+1或-1,而又不能估計輸入量估計值彼此獨立,即r=0,有的國家標準中(例如德國標準DIN1319-3:1996《單一被測量的不確定度評定》)建議給出r=+0.5或-0.5。
    例如:在使用天平測量某一質(zhì)量Y=M時(這里Y作為輸出量符號),分別采用了兩個標準砝碼X1=M1X2=M2(這里X1X2作兩個獨立的輸入量),與之平衡而得出M=M1+M2,而質(zhì)量M1M2在事先是用同一個參考標準砝碼(計量標準器)進行校準的,參考標準的質(zhì)量Xq=M0
    如果在對M1M2進行校準時,校準過程中的不確定度分量(隨機效應導致的分散性)大大小于M0的不確定度,則相關(guān)系數(shù)r(m1,m2)接近于+1,而導致:
    u(m1m2)=u(m1)u(m2)
    而有
    u(m)=u(m1)+u(m2)
    而當對M1M2進行校準時,校準過程中的不確定度分量遠大于M0的不確定度,即可設定相關(guān)系數(shù)r(m1,m2)接近于零,即相互獨立從而導致
    u2(m)=u2(m1)+u2(m2)
    然而,在M1M2的校準中,是否用了同一參考標準砝碼不能肯定的情況下,也就是既有可能是同一個,也有可能是不同的參考標準砝碼,則可估計相關(guān)系數(shù)
    r(m1,m2)=+0.5
    這時
    u2(m)=u2(m1)+u2(m2)+u(m1u(m2)
    設用兩個標稱值均為200g的砝碼m1m2組成質(zhì)量m=400g,其數(shù)學模型
    m=m1+m2
    如m1m2在校準中所用標準砝碼質(zhì)量m0的標準不確定度u(m0)=0.01g,設校準過程中出現(xiàn)的隨機效應導致的分散性可忽略不計,則可認為m1m2的校準值是強相關(guān)而可估計為r=+1,由于它們的靈敏系數(shù)c1=c2=+1,m的合成標準不確定度
    uc(m)=u(m1)+u(m2)
    =2×0.01g
    =0.02g
    但如果對m1m2校準時并非使用同一標準砝碼而是各用了一個標準砝碼,它們的標準不確定度相同,均為0.01g,這時,如仍可認為校準過程中導致的分散性可以忽略,則可以認為m1m2的校準值彼此獨立,即r=0,由于c1=c2=+1,輸出量m的合成標準不確定度
    


    第三種情況是不能肯定m1m2的校準是否用的是同一個標準m0,還是分別各用了一個。這兩種可能均存在,這時,應估計r=+0.5得
    


    根據(jù)以上的討論和例子,當兩個輸入量估計值的標準不確定度絕對值相等且均為1的情況下,相關(guān)系數(shù)r=+1和r=+0.5,它們的靈敏系數(shù)符號相同和不相同的情況下,這一系統(tǒng)效應導致的不確定度分量的合成可給出為下表
    


    可以得出一個近似的結(jié)論:這類數(shù)學模型中當c1=c2的情況下,對r的評定為1或0.5,影響uc(y)不大,但c1=-c2時,r的評定為1或0.5對uc(y)有明顯影響。
    與上述情況相仿,可以導出r=-1和-0.5的結(jié)果,從略。
    

四、隨機效應導致的分散性不能忽略情況下輸出量

Y估計值y合成標準不確定度的計算
    在本文開頭“問題的提出”中問題之三的例中,設校準過程的不確定度urd(Ri)=0.2Ω,顯然不能忽略,如果把10個Ri的不確定度u(Ri)的兩個分量:u(Rs)與urd(Ri)先行合成:
    


    而串聯(lián)后的電阻Rref的合成標準不確定度uc(Rref)由這10個u(Ri)合成,這就出現(xiàn)了Ri之間相關(guān)系數(shù)的評定問題,從現(xiàn)有信息來考慮r不能是+1,但也不能是零。比較可靠的評定方法是不進行u(Rs)與urd(Ri)的合成而是按uc(Rref)有20個分量。其中10個u(Rs)=0.1Ω,它們之間屬于r=+1的相關(guān)。另10個urd(Ri)屬于隨機效應導致的分散性而相互獨立,按r=0進行合成。也就是把系統(tǒng)效應導致的分散性與隨機效應導致的分散性分別先行合成,得到
    來自Rs的10個合成為:10×0.1Ω=1.0Ω;
    來自校準過程的10個合成為:
    


    這兩部分間彼此獨立而可按方合根得出
    


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